Domine RLM e Estatística para o concurso da Polícia Federal e fique mais próximo de conquistar um salário acima de R$12 mil.
Centenas de Questões Resolvidas
O último edital da Polícia federal ofereceu 1.500 vagas com salários que variaram de R$ 12.522,50 até R$ 23.000,00.
Quem se preparou garantiu um cargo estável e conquistou o emprego dos sonhos, entrando para a categoria dos 5% mais bem pagos do Brasil.
RLM e Estatística estão entre as matérias mais negligenciadas pelos candidatos do concurso da Polícia Federal, em todas as provas organizadas pela banca Cebraspe as questões se mostram desafiadoras e bem formuladas.
É necessário atenção e preparo especial para dominar essas matérias.
Ir bem nessas disciplinas te deixará mais perto de entrar nos 5% mais bem pagos.
A Assinatura Polícia Federal é um curso desenhado para que você tenha o melhor desempenho possível ao se deparar com questões dessas matérias.
Curso Vitalício de RLM e Estatística para PF
Se você está cansado(a) de:
❌ Estudar muito e não aprender
❌ Se sentir despreparado(a) na hora da prova
❌ Se preocupar com questões de RLM
❌ Ter dificuldade com Estatística
✅ O Curso Vitalício de RLM e Estatística para Polícia Federal foi feito para você!
O Curso Vitalício de RLM e Estatística para Polícia Federal
É rápido com tópicos pontuais e de alta relevância para provas de concursos da Polícia Federal aplicados pela banca organizadora Cebraspe, abordando as disciplinas de Estatística e Raciocínio Lógico.
Garantimos a você uma oportunidade única para se aprofundar e descobrir novas técnicas para aplicar e resolver questões.
O curso oferece exposição ao conteúdo programático do edital criado pela banca, garantindo que você se acostume com os temas e resolva as questões com naturalidade, aplicando o método exclusivo Jhoni Zini.
Método de ensino Jhoni Zini; Materiais de acompanhamento em PDF; Videoaulas 100% atualizadas; Garantia de Atualização pós-edital; Acelerador de videoaula.
Veja os resultados que esses alunos tiveram
@eddfamiliaamomuito
“Valeu, Jhoni! Estudei contigo e fui aprovado para escrivão” .
@daniele_ssantos
“Você é o melhor professor que conheço de estatística e RLM! Me fez entender e estudo com você já há algum tempo e não troco!”
@keniarosso
“Você tem uma didática excelente e sou extremamente grata por tanto que me ensinou. Se a aprovação não vier agora, virá nas próximas e com certeza você terá uma participação significativa nisso.”
@tatianaafranca
“Você é extraordinário! Mesmo com prova da NASA, fiz 4 de estatística! Nosso sucesso também é seu! Gratidão”
Confira tudo que você vai aprender
Estatística
Raciocínio Lógico Matemático
Disponível de Imediato
Disponível de Imediato
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
ESTRUTURAS LÓGICAS
✅ Conceitos básicos;
✅ Médias;
✅ Separatrizes;
✅ Moda;
✅ Mediana;
✅ Medidas de dispersão;
✅ Assimetria;
✅ Curtose.
✅ Proposição simples;
✅ Proposição composta;
✅ Conectivos;
✅ Tabela verdade;
✅ Tautologia;
✅ Negações e leis de Morgan;
✅ Equivalências lógicas.
ESTATÍSTICA INFERENCIAL
LÓGICAS DE ARGUMENTAÇÃO
✅ Conceitos básicos;
✅ Variáveis Aleatórias;
✅ Variáveis Aleatórias Discretas;
✅ Distribuições Discretas de Probabilidade;
✅ Distribuições Uniformes;
✅ Distribuição de Bernoulli;
✅ Distribuição Binomial;
✅ Distribuição Geométrica;
✅ Distribuição Hipergeométrica;
✅ Distribuição de Poisson;
✅ Distribuição Binomial Negativa;
✅ Variáveis Aleatórias Contínuas;
✅ Distribuição Uniforme;
✅ Distribuição Exponencial;
✅ Distribuição Normal;
✅ Distribuição Qui-Quadrado;
✅ Distribuição t de Student;
✅ Distribuição F de Snedecor;
✅ Amostragem;
✅ Intervalo de confiança;
✅ Testes de Hipóteses;
✅ Regressão Linear;
✅ Análise de Variância (Anova);
✅ Séries temporais.
✅ Argumentos.
DIAGRAMAS LÓGICOS – LÓGICA DE 1ª ORDEM
✅ Quantificadores e diagramas.
PROBLEMAS LÓGICOS
✅ Associação de informações;
✅ Verdades e mentiras;
✅ Sequências lógicas;
✅ Problemas aritméticos, geométricos e matriciais.
CONJUNTOS
✅ Operações com conjuntos.
PRINCÍPIOS DE CONTAGEM
✅ Princípios básicos;
✅ Fatorial;
✅ Permutação;
✅ Arranjo;
✅ Combinação.
PROBABILIDADE
✅ Problemas introdutórios;
✅ Probabilidade de eventos independentes;
✅ Probabilidade condicional.